QFD-Café März 2026: KI und Ursache-Wirkungsketten – Kann QFD helfen die KI intelligenter zu machen?
KI und QFD haben einen gemeinsamen Ursprung: das Perzeptron, eine Sammlung von Ischikawa-Fischgräten-Diagrammen, die in problemspezifischer Weise Abhängigkeiten beschreiben. Das Perzeptron war ein einfaches Modell dafür, wie neuronale Netze Informationen verarbeiten. Das ursprüngliche Perzeptron erwies sich als viel zu klein, um mit natürlichem Denken konkurrieren zu können, aber gut genug, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Kundenbedürfnissen und technischen Eigenschaften zu untersuchen. Im Gegensatz zum Perzeptron wurde QFD in den achtziger Jahren des letzten Jahrhunderts zu einem mächtigen Werkzeug. Es ermöglichte Expertenteams, die sich in dem jeweiligen Bereich auskannten, die Ursachen für den Markterfolg eines Produkts zu identifizieren und Produkte gezielt auf die Bedürfnisse der Kunden auszurichten. Im 21. Jahrhundert haben sich jedoch die Präferenzen geändert, und die Menschen legen mehr Wert auf soziale Stellung und Ansehen als auf den tatsächlichen Nutzen. Das…






